Real-time anomaly detection in electric motor operation noise

Project description

이 프로젝트는 베트남 껀터대학교(Can Tho University) 자동화공학부 연구진이 개발한 3상 전동기 작동 소음 기반 실시간 이상탐지 시스템입니다. 진동 센서나 전류 센서 없이 마이크 하나로 전동기의 결상(phase loss), 위상 변화(phase shift), 베어링 파손 같은 이상 상태를 탐지하며, 서버나 PC 없이 듀얼코어 ESP32 두 개 위에서 오토인코더(AE) 추론까지 전부 수행합니다. IAES International Journal of Artificial Intelligence(IJ-AI, Vol.13 No.4, 2024.12, DOI: 10.11591/ijai.v13.i4.pp3814-3826)에 게재된 오픈액세스(CC BY-SA) 논문으로, 핵심 목적은 다음과 같습니다. 대부분의 이상탐지 연구가 알고리즘 검증에서 멈추는 것과 달리, MCU 위에 실제 설치·양자화·실시간 구동까지 완결 정상 데이터만으로 학습하는 비지도(unsupervised) 방식으로 현장 적용성 확보 — 고장 데이터는 현장에서 구하기 어렵기 때문 탐지 결과를 W5500 + Modbus TCP로 Siemens S7-1200 PLC/SCADA에 직접 전달하여 산업…