Design of Intelligent Traffic Light Control System Using YoLOv5 and LSTM

Project description

W5500으로 잇는 AI와 도로: YOLOv5 + LSTM 기반 지능형 신호등 시스템 — 베트남 IUH·인도 Manipal Institute of Technology 공동 연구의 핵심 통신 백본 도시 교통체증은 단순한 불편함이 아니라 연료 낭비, 배출가스, 시민 시간 손실로 직결되는 거대한 사회적 비용입니다. 베트남 같은 신흥 도시에서는 오토바이가 도로를 많이 점유해 기존 고정 타이밍 신호등의 한계가 더욱 극명하게 드러납니다. 베트남 호치민 산업대학교(IUH)와 인도 마니팔 공과대학(Manipal Institute of Technology)의 공동 연구팀은 이 문제를 YOLOv5 객체 검출 + LSTM 시계열 예측 + 임베디드 실시간 제어로 풀어냈고, IEEE ICERECT 2025에서 그 결과를 발표했습니다. 그리고 이 시스템에서 AI 추론을 수행하는 PC와 실시간 신호 제어를 담당하는 Raspberry Pi Pico를 연결하는 신경망 역할을 한 것이 바로 WIZnet의 W5500(USR-ES1 모듈)입니다. 1. 연구 배경: 왜 고정 타이밍 신호등은 더 이상 통하지 않는가 도시 교통의 본질적 문제는 수요는 동적인데, 공급(신호 시간)은 정적이라는 데…