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title: "DeliveryProtect"
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type: "UCC: User Created Content"
author: "Kusch Qin"
author_url: "https://github.com/kuscholar/DeliveryProtect"
editor: "WIZnet"
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original_author: "Kusch Qin"
original_url: "https://github.com/kuscholar/DeliveryProtect"
published: "2026-01-09"
language: "en"
hardware: ["Arduino Ethernet Shield", "Arduino UNO"]
likes: 0
views: 330
comments: 0
source: "WIZnet Makers (https://maker.wiznet.io/)"
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# DeliveryProtect

> A delivery protection and notification system

Original author: Kusch Qin (source: https://github.com/kuscholar/DeliveryProtect)

## Components

- **Arduino Ethernet Shield** x 1 ([docs](https://docs.arduino.cc/retired/shields/arduino-ethernet-shield-without-poe-module))
- **Arduino UNO** x 1 ([docs](https://www.farnell.com/datasheets/1682209.pdf))

## Article

**DeliveryProtect**는 택배 도난(일명 Porch Piracy)을 방지하기 위한 **저비용·이벤트 기반 택배 보호 및 알림 시스템**이다.

이 시스템은 배송 업체와 무관하게 작동하며, 택배가 **놓이거나 제거되는 순간**을 감지해 **사진이 포함된 이메일 알림**을 사용자에게 즉시 전송한다.

#### 기존 문제점

택배 도난(현관 앞 택배 절도)은 흔한 일이며, 기존 방식에는 종종 단점이 있습니다.

- 배송업체 알림: 항상 제공되는 것은 아니며 증거가 부족할 수 있습니다.

- 보안 카메라: 가격이 비싸고 지속적으로 녹화할 수 있음 (개인 정보 보호 + 대역폭 문제)

- 보관함: 비용이 수백 달러에 달할 수 있으며 운송업체의 참여가 필요합니다.

DeliveryProtect는 다른 접근 방식을 제시합니다. 즉, **패키지가 놓이는 순간과 제거되는 순간을 감지한** 다음, **최소한의 전력/데이터 사용** 으로 **사진이 첨부된 알림을** 전송합니다 .

#### 핵심 하드웨어 구성

| 구성 요소 | 역할 |
| --- | --- |
| Arduino Uno | Force Sensor 데이터를 기반으로 택배 도착/제거 감지 |
| Force Sensor (FSR) | 무게 변화 감지를 통한 이벤트 트리거 |
| Raspberry Pi 4 | 중앙 제어, 이미지 캡처, 이메일 알림 처리 |
| USB Camera | 택배 및 사용자/침입자 사진 촬영 |
| Ethernet / LAN | 안정적인 로컬 네트워크 통신 |

Arduino는 **센서 감지 전용 노드**,
Raspberry Pi는 **네트워크·이미지·알림 처리 전용 노드**로 분리하여
시스템 복잡도를 낮추고 안정성을 확보했습니다.

#### 시스템 구성

![](https://maker.wiznet.io/upload/ckeditor5/428751803%5F1768203345%2Epng)

**Arduino Uno (감지 노드)**

- Force Sensor(FSR)를 이용해 택배의 **무게 변화 감지**

- 임계값 도달 시 HTTP POST 요청 전송

- 택배 **도착 / 제거** 이벤트 구분

** Raspberry Pi 4 (중앙 제어)**

- Python 기반 HTTP 서버 실행

- USB 카메라로 사진 촬영

- 이벤트 발생 시 이메일 알림 전송

- 다중 센서 노드 확장 가능

**DeliveryProtect** is a **low-cost, event-driven delivery protection and notification system** designed to address the growing issue of package theft, commonly known as **porch piracy**.

Unlike carrier-dependent notification services, this system independently detects when a package is **delivered or removed** and immediately sends an **email alert with captured images** to the user.

The system adopts a role-separated architecture using Arduino and Raspberry Pi to achieve **energy efficiency, minimal network usage, and scalability**, making it a practical IoT solution.

#### Core Hardware & Technology

| Component | Role |
| --- | --- |
| Arduino Uno | Detects delivery and removal events using sensor data |
| Force Sensor (FSR) | Triggers events based on weight changes |
| Raspberry Pi 4 | Central controller for image capture and notifications |
| USB Camera | Captures package and intruder images |
| Ethernet / LAN | Reliable local network communication |

The Arduino operates purely as a **sensor detection node**, while the Raspberry Pi handles **networking, image processing, and notifications**, reducing system complexity and improving reliability.

#### System Architecture & Flow

![](https://maker.wiznet.io/upload/ckeditor5/428751803%5F1768203345%2Epng)

The system operates in an **event-driven manner**, activating the network and camera **only when necessary**.

**Operational Flow**

1. Package placement increases force sensor value

2. Arduino sends an HTTP POST request

3. Raspberry Pi receives the event

4. Camera captures an image

5. Email notification is sent

The same process occurs when a package is removed, enabling **theft evidence capture**.

#### Problems Solved & Advantages

Existing delivery protection solutions suffer from several limitations.

| Solution | Limitation |
| --- | --- |
| Carrier notifications | Not universally supported, no theft protection |
| CCTV systems | Continuous recording wastes power and data |
| Commercial smart boxes | Expensive and inconvenient |

**DeliveryProtect Advantages**

- Carrier-independent

- Event-triggered operation for low power usage

- Photo-based evidence collection

- Implemented at approximately $75

#### Implementation

- Uses **lightweight HTTP communication** instead of MQTT to reduce setup complexity

- Optimized for local network environments

- Simple event-based messaging improves reliability

- Scalable architecture supporting multiple detector nodes

#### Future Expansion & Applications

- Multi-package detection and state management

- Owner-aware alarm system

- MQTT and cloud IoT integration

- Edge AI-based face recognition

- Mobile push notification support

DeliveryProtect is a practical, low-cost IoT system that protects deliveries by operating only when it matters.

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Source: https://maker.wiznet.io/Hannah/projects/deliveryprotect/